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S1 Epidemiology & genetics 1
Genomics approach to diabetes research
5월 3일(목) 16:00~18:00 Room 4
좌장: 김정국, 김철희
황대희
(대구경북과학기술원)
S1-1
How to use RNA-seq data in diabetes research
원경재
(University of Pennsylvania, USA)
S1-2
How to analyze ChIP-seq data in diabetes research?
김미랑
(생명공학연구원)
S1-3
DNA methylation analysis technologies
지헌영
(연세대 약리학교실)
S1-4
How to utilize exome sequencing data in nonalcoholic fatty liver disease?
Organizer: 강신애, 김하일
염기서열분석기술의 발달로 다양한 방법으로 대량의 유전체 정보를 쉽게 생산할 수 있고 이를 이용한 연구기법이 빠르게 발전하여 당뇨병 연구에 활용되고 있다. 본 세션에서는 대량의 유전체 정보를 활용한 연구기법의 실제 활용방법에 대한 이해를 높이기 위해 RNA-seq, ChIP-seq, Exome-seq과 더불어 DNA methylation 분석의 실례와 이를 활용한 연구에 대한 강의와 토론을 준비하였다.
S5 Islet biology
Environment regulates beta-cell function
5월 4일(금) 09:00~10:40 Room 5
좌장: 김광원, 임성희
문준성
(영남의대 내과)
S5-1
Ceramidotoxicity and beta cell failure
전숙
(경희의대 내과)
S5-2
Environmental pollutants on pancreatic β-cells functions
호원경
(서울대 생리학교실)
S5-3
Endocytosis of KATP channels drives glucose-stimulated excitation of pancreatic beta-cells
박규상
(연세대 원주의대 생리학교실)
S5-4
Intracellular calcium and phosphate on beta-cell function
Organizer: 강신애, 김하일
인슐린을 합성, 분비하는 베타세포의 기능은 혈당조절에 필수적이다. 다양한 환경요인은 베타세포에 다양한 스트레스를 유발하고 베타세포는 내부/외부 스트레스에 대해 적절히 반응하면서 그 기능을 유지한다. 본 세션에는 세포 외부의 환경적 요인과 세포내부의 활성변화가 베타세포의 기능에 어떤 영향을 주는지에 대한 최신 연구결과를 공유하고 토론한다.
S10 Epidemiology & genetics 2
Effect of metabolic profile variability on CV outcomes
5월 4일(금) 14:10~15:50 Room 5
좌장: 김덕규, 손호상
김진화
(조선의대 내과)
S10-1
Glucose variability
이승환
(가톨릭의대 내과)
S10-2
Cholesterol variability and health outcomes
김계훈
(전남의대 심장내과)
S10-3
Effect of metabolic profile variability on CV outcomes: BP variability
이은정 
(성균관의대 내과)
S10-4
Effects of body weight variability on cardiovascular and metabolic outcomes
Organizer: 손태서, 이혜진
당뇨병환자에서 고혈당뿐만 아니라 혈당 변동성이 당뇨병성 합병증의 위험인자로 알려져 있습니다. 당뇨병환자는 고혈당 외에 이상지질혈증, 고혈압, 과체중을 동반하는 경우가 많아, 본 session에서는 혈당, 혈압, 콜레스테롤, 체중의 변동성이 심혈관질환에 미치는 연구 결과를 공유함으로써, 당뇨병환자 진료와 관련된 연구에 새로운 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.
S18 Epidemiology & genetics 3
A new look at an old friend: reevaluating the old targets
5월 5일(토) 09:00~10:40 Room 5
좌장: 김인주, 최철수
황대희
(대구경북과학기술원)
S18-1
Integrated proteogenomic analysis of diffuse gastric cancers
원경재
(University of Pennsylvania, USA)
S18-2
Anti-diabetic rosiglitazone regulates mRNA dynamics to regulate PPARg target genes in adipocytes
Organizer: 강신애, 김하일
다양한 오믹스분석 기술과 유전자분석 기술을 이용하여 대량의 정보를 분석하는 연구방법이 발전하고 있다. 과거에 연구된 현상에 대해 새로운 대용량 정보분석을 이용한 해석은 대사질환의 대한 새로운 해석을 가능하게 한다. 본 세션에서는 통해 대용량의 오믹스분석기술을 통해 대사질환의 새로운 해석과 PPARg의 표적유전자의 발현조절에 있어 mRNA 활성단계에서 조절하는 과정에 대한 분석에 대한 강의를 한다.